随着人工智能的快速发展，机器学习已广泛应用于粒子加速器领域的各个方面，并为粒子加速器的“自动驾驶”提供了新契机。其应用不仅可以提升加速器调试效率，还具备显著增强加速器运行稳定性的潜力。
2024年首届人工智能与粒子加速器研讨会在广东省惠州市成功召开。会议由中国科学院近代物理研究所主办，参会人数逾百人，受到了国内本领域专家学者的广泛关注。
为进一步推动人工智能在本领域的研究及应用，定于2025年12月26日至28日在北京大学中关新园举办第二届届人工智能与粒子加速器研讨会。
热忱欢迎各兄弟单位的专家、学者参加会议，期待在北大相聚，共同探讨AI在加速器中应用的现状、核心挑战和未来发展方向。会议还将邀请北京大学和中关村人工智能研究院的AI方向专家共同进行讨论，为跨领域合作与技术落地提供契机。
会议讨论的主要议题包括：
一、智能优化与控制：聚焦机器学习在束流动力学优化、在线模型校准、自适应控制与自动化运行中的前沿应用，探索非线性控制理论与机器学习融合产生的新控制方法与系统架构。
二、异常检测与故障诊断：基于无监督/半监督学习的设备状态监测、束流异常预警、故障诊断与根因分析技术，推动高可用性与高可靠性加速器系统的实现。
三、AI赋能的模拟与数字孪生：涵盖人工智能在加速器组件及全系统高精度建模、实时状态推演与性能优化中的应用，推进数字孪生系统在大型科学装置中的落地与实践。
四、数据基础设施与智能治理：致力于加速器AI应用所需的大规模数据治理、全生命周期管理、标准化与开放数据框架，构建可持续演进的智能数据底座。
五、大语言模型与科学AI助手：探索大语言模型在加速器设计优化、操作决策支持、知识库构建、科学文献挖掘与智能培训系统中的应用，推动科研范式的智能化转型。
会议联系人：
林晨 15201591622 王志军 18509316233
焦毅 13810466030 陈小龙 18293193126
本地组委会联系方式：
李红燕 18513594811
王 强 18509316664
林 晨 15201591622
