开幕致辞

• 庆宏 曹 (北京大学物理学院)

加速器的反馈控制

• 鸿 赵 (厦门大学)

Open Dr. Sai 科学智能体框架

• 正德 张 (中国科学院高能物理研究所)

AI for Science 研究及应用探索

• 晓龙 郑 (中国科学院自动化研究所)

加速器驱动的先进核能复杂系统

• 源 何 (中国科学院近代物理研究所)

Bridging Data and Physics: Neural Operators and Generative AI for Multi-Scale Scientific Prediction

• 毅鑫 朱 (北京大学心理与认知科学学 院/人工智能研究院)

人工智能在 CSNS 加速器设计、调试 和运行中的应用

• 玉亮 张 (中国科学院高能物理研究所)

HIAF 装置 LACCS 智能化束流操控平台的现状与未来

• 杰 刘 (中国科学院近代物理研究所)

大型粒子加速器 AI-Ready 数据平台开发进展

• 晓含 卢 (中国科学院高能物理研究所)

人工智能在加速器高效调试与稳定运行中的应用

• 小龙 陈 (中国科学院近代物理研究所)

高性能直线加速器模拟软件 AVAS

• 超 金 (中国科学院近代物理研究所)

GPU 高性能加速器仿真程序设计

• 园 田 (中国科学院近代物理研究所)

双锥对撞点火：大尺度带电粒子动理 学模拟

• 栋 吴 (上海交通大学)

上海软 X 射线自由电子激光装置智慧 FEL 系统

• 欢 赵 (中国科学院上海高等研究院)

机器学习用于稳态微聚束原理的初步思考与尝试

• 秀杰 邓 (清华大学)

激光加速中人工智能初步应用

• 晨 林 (北京大学)

AI 辅助的粒子加速及角动量演化问题研究进展

• 建兴 栗 (西安交通大学)

基于物理约束—机器学习获取 AB-BNCT 中子能谱的耦合算法研究

• 竣凯 杨 (南京大学)

基于模型的束流调试

• 春光 苏 (中国科学院近代物理研究所)

SHINE 装置控制系统多模态数据智能分析平台

• 睿 王 (中国科学院上海高等研究院)

加速 AI 应用的基础架构革新

• 皓野 田 (深信服科技股份有限公司)

基于神经算子的偏微分方程代理模型

• 政宇 黄 (北京国际数学研究中心)

AI for science discovery

• 滟青 马 (北京大学物理学院)

如何在加速器上有效应用人工智能

• 中明 储 (南京大学)

NSRL 加速器光源中 AI 技术应用规划 及近期研究进展

• 用斌 冷 (中国科学技术大学)

SXFEL智能调试与优化

• 博文 张 (中国科学院上海高等研究院)

AI Agent 在加速器控制系统的应用探索

• 博涛 江 (深圳先进光源研究院)

基于时空对比融合的粒子加速器异常 检测方法

• 泳成 何 (中国科学院高能物理研究 所)

基于强化学习的失效补偿研究

• 铁龙 王 (中国科学院近代物理研究所)

人工智能技术在聚变中的应用

• 畅 刘 (北京大学)

量子计算在加速器优化领域的应用

• 纪科 王 (武汉大学)

激光加速束流诊断和调控

• 旭 张 (北京大学)

AI 在微束终端设计与智能调束中的应用

• 延林 李 (中国科学院近代物理研究所)

复杂电磁扰动下超导磁体的失超智能 检测—基于深度学习的方法与系统

• 真全 刘 (中国科学院近代物理研究所)

基于 PIML 的束流动力学替代模型研究

• 雅欣 胡 (中国科学院近代物理研究所)

无监督机器学习算法在束流测量与诊断中的应用

• 蔚玲 黄 (中国科学院高能物理研究所)

Automated PI Parameter Optimization for LLRF Systems: A Comparative Study of LLM-based and Bayesian Optimization Approaches

• 丽娟 杨 (中国科学院近代物理研究所)

机器学习在HEPS BPM系统中的初步思考与尝试

• 垚垚 杜 (中国科学院高能物理研究所)

深度学习方法在同步辐射光源在线光学反馈中的应用

• 力源 谭 (中国科学院上海高等研究院)

基于 Agent 的上海光源故障诊断

• 奕豪 龚 (中国科学院上海高等研究院)

质子治疗计划系统

• 民宴 宣 (北京大学)

闭幕总结

• 学庆 颜 (中国物理学会粒子加速器分会)