Speaker
Wenjie Wu
(IMP)
Description
无中微子双贝塔衰变(0νββ)实验在探测中微子质量本质、验证轻子数守恒性及寻找超出标准模型的新物理方面具有重大意义。近年来,随着实验技术和探测器性能的不断提升,实验数据量与复杂度急剧增加,传统的数据分析方法逐渐难以满足需求。机器学习,特别是深度学习算法,因其在复杂数据模式识别和特征提取上的卓越表现,正逐步成为0νββ实验数据分析中的重要工具。本报告将回顾各主要0νββ实验中机器学习的应用进展,通过对现有研究成果的梳理与分析,旨在为未来0νββ实验中机器学习技术的深入发展提供重要参考,并进一步推动相关领域的跨学科合作与创新。
Author
Wenjie Wu
(IMP)