Conveners
Outlook: Morning session 1
- Chair: 韩柯
Outlook: Morning session 2
- Chair: 周也铃
Outlook: Afternoon session 1
- Chair: 龙炳蔚
Outlook: Afternoon session 2
- Chair: 房栋梁
Wenjie Wu
(IMP)
24/07/2025, 11:00
无中微子双贝塔衰变(0νββ)实验在探测中微子质量本质、验证轻子数守恒性及寻找超出标准模型的新物理方面具有重大意义。近年来,随着实验技术和探测器性能的不断提升,实验数据量与复杂度急剧增加,传统的数据分析方法逐渐难以满足需求。机器学习,特别是深度学习算法,因其在复杂数据模式识别和特征提取上的卓越表现,正逐步成为0νββ实验数据分析中的重要工具。本报告将回顾各主要0νββ实验中机器学习的应用进展,通过对现有研究成果的梳理与分析,旨在为未来0νββ实验中机器学习技术的深入发展提供重要参考,并进一步推动相关领域的跨学科合作与创新。
太兴 刘
(Institute of Modern Physics, CAS)
24/07/2025, 14:15
作为在原子核尺度上最具前景的新物理探针,无中微子双贝塔衰变(0νββ)过程的理论描述需要将高能区的新物理算符系统性地匹配到适用于核多体计算的低能算符。有效场论为实现这一目标提供了统一的理论框架,而手征有效场论正是其中核心工具。基于手征有效场论的0νββ研究将推动模型无关的核矩阵元计算,进而推进0νββ振幅的精确描述。本报告将首先概述构建新物理低能算符的有效场论方法,随后聚焦于手征有效场论框架下的0νββ研究现状,旨在探讨当前该领域面临的一些问题及其潜在解决方案。